深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、全球卷积神经网络（CNN）等[3]。
家具是建筑里不可或缺的一部分，源南北因此，家具的诞生是与建筑分不开的。其次在尺寸和造型上，转型家具要适合人体尺度，桌椅板凳床榻箱柜接触的是人体，和人的日常生活关系紧密，或坐卧、或站立，都要求尺寸适度。
而一旦筑房造屋定居下来，面临房里就要有日常生活用到的家具。传统家具对古建筑的这些改进，鸿沟考虑的更多是时代发展变化对实用和审美的新要求。为了提高舒适程度，全球靠背和扶手做成了弯的，制造材料加进了竹子、藤蔑、软屉，直至现在红木家具使用软坐垫等。
建筑与家具的关系，源南北不论古今中外，从来都是秤不离砣，砣不离秤。出于节约用地、转型建筑高楼大厦的需要，转型中国城市的现代建筑越来越多地使用了西方建筑手法，但在居室风格上，房屋的主人仍保留了许多中国传统居住文化元素。
如果家具上这些特征颠倒了朝代，面临那就是假货。
只是，鸿沟古典家具在这方面有了更多的推陈出新的独创。目前材料研究及表征手段可谓是五花八门，全球在此小编仅仅总结了部分常见的锂电等储能材料的机理研究方法。
利用原位TEM等技术可以获得材料形貌和结构实时发生的变化，源南北如微观结构的转化或者化学组分的改变。在X射线吸收谱中，转型阈值之上60eV以内的低能区的谱出现强的吸收特性,称之为近边吸收结构(XANES)。
目前，面临陈忠伟课题组在对锂硫电池的研究中取得了突破性的进展，面临研究人员使用原位XRD技术对小分子蒽醌化合物作为锂硫电池正极的充放电过程进行表征并解释了其反应机理（NATURECOMMUN.,2018,9,705），如图二所示。鸿沟此外通过EAXFS证明了富含缺陷的四氧化三钴中的Co具有更低的配位数。
